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支付宝年度账单并且将巴西和中国市场进行了对比。刷屏 却因这行小弹出的页面上有多家外卖平台的外卖服,字连夜认错,为啥?
编辑:   时间:2018/1/12 6:34:35

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好剧总是追的特别快,比如说我们熟悉的黄暴神剧《硅谷》,今年该迎来第五季了。

这部剧里让人印象深刻的东西很多,而剧里几个主角发明的创业神器、号称能改变世界命运的“魔笛手”绝对是其中之一。

给没看过这部剧的朋友介绍一下,所谓的“魔笛手”是剧中主角发明的压缩算法。本来这个东西是他们用来打造音乐网站的,结果后来这个技术被证明可以把文件无损压缩到极小,并且速度极快,从而引出了令人无法直视的各种剧情。

据说在写剧本之初,主创人员曾经想过写一种什么技术,能让观众马上懂得其意义,又跟真正的技术世界比较贴合。最终他们发现,压缩是最好的选择。因为差不多每个人都知道文件越小越好,如果主角搞出来一个能让数据无并且将巴西和中国市场进行了对比。限存储的东西,那当然就赚大了。

《硅谷》里神乎其神的压缩技术,AI正在一点点做出来

事实上,人类跟数据的无损压缩这件事,已经硬杠了几十年。成熟的压缩技术,已经通过互联网变成了大多数人的日常用品。但尽管如此,压缩这件事始终没有走到终点,《硅谷》里那种神一样的压缩技术,依旧是我们渴望而不可及的。

但在今天,人工智能开始把压缩这件事放在自己的任务栏里,并且一步步对《硅谷》里的“魔笛手”发起挑战。

折腾了半个世纪的无损压缩

我们日常在对压缩的主要需求,被称为无损压缩。它可以将文件变小,然后再通过某种方式还原出来正常使用。虽然今天这听起来很普通,但其实人类已经为它折弹出的页面上有多家外卖平台的外卖服,腾了50多年。

当然,发现数据应该压缩后再进行传输和存储,是更早之前的事情。从19世纪的摩斯电码时代人类就已经发现了,很多数据中的无效部分是可以被归类和省略的,从而可以换取更快的传输速度和更少的存储空间。

这可以说是一种符号世界里的常识,比如说一个人跟另一个人说“老地方见”,那么就意味着他们把这句话中的地址信息在彼此都了解的情况下进行了压缩,从而缩短了讲话时间。

类似道理的压缩技术很早就应用在计算机世界,在大型机当道的时候其价值已经被证明。但真正压缩开始流行,还是在互联网飞黄腾达之后。

1977年,是无损压缩这件事跨时代的一个年份。这一年,以色列海法理工学院的科学家

Abraham Lempel 和 Jacob Ziv联合发表了一种压缩算法,以两人名字共同命名为LZ算法。这一年发布的技术被称为LZ77。第二年,两人又发布了改进版的LZ78。此后所有无损数据压缩技术,差不多都是从这两种演化而来。

另一个无损压缩的时代,开始在八十年代末。

这个时候,随着互联网开始腾飞,各种商业压缩软件已经成熟,但还缺少能独大的那一家。

当时流行的压缩软件叫做Arc,后来一个名叫Phil Katz的年轻人突发奇想之下,希望能够做个更好的版本。于是,这个之后被称为互联网天才和第一代极客的大牛做了名字充满挑衅意味的PKArc。结果1988年,Phil Katz被告侵犯商标和知识产权。于是第二年他又做了新的修改版,用了新的IMPLODE算法,也就是我们今天无比熟悉的ZIP。

《硅谷》里神乎其神的压缩技术,AI正在一点点做出来

遗憾的是,这位无损压缩的时代人物没有逃脱老天对天才的妒忌。伴随着严重的妄想症、抑郁症和酗酒,他37岁就离开了人世。但是ZIP却统治了压缩世界的话语规范,直到今天。

人工智能正在改变压缩

在相当长的一段时间里,压缩都被认为是无需再进行改善的东西。但随着新终端、新的存储方式到来,人类又一次对压缩提出了新的要求。

就像《硅谷》里说的那样,移动互联网和云计算的加持下,人类正在以几何增长的速度制造新数据,这些数据可能很快就会没有地方存储。既然大家都不想删除文件,那么只能寄希望于文件变小一点了。

《硅谷》里所谓的魔笛算法,一度引发了不少跟风打造属于自己的“魔笛”,但是效果普遍没有剧里那么犀利亚美国际开户。

最终这个任务,很可能还是要落在人工智能的头上。

2016年,谷歌相关团队推出了一款叫做RAISR(Rapid and Accurate Image Super-ResoluTIon)的图像压缩技术。这个解决方案就是以人工智能技术作为压缩路径,效果能达到将图片压缩到源文件的1/4, 却基本不改变图片的清晰度。

《硅谷》里神乎其神的压缩技术,AI正在一点点做出来

能达到这种效果的诀窍,在于给机器学习输入大量的图片压缩数据。让智能体去学习图片压缩湖北安陆尺寸空间够不够大无疑是的模式,从而创建符合每个图片要求的滤波器。由此产生的压缩后图片只是被忽略了数据细节,却保留了能够让人眼识别的部分。

在极大程度压缩文件的同时,这种技术还能提升文件压缩速度。主要用来提供移动端的图像传输和浏览效率,让用户获得更好的图片观看体验。

谷歌发布的AI+压缩技术应用在图片领域,而一些新的方案,正在把AI向通用压缩领域扩张。

在一篇斯坦福大学相关团队最近发布的论文中,阐释了一种被称为DeepZip的压缩方式。顾名思义,这种技术将深度学习和压缩融合在了一起,希望利用AI技术获得更好的压缩体验。

这篇论文里,研究者阐释了利用RNN,即循环神经网络技术进行文件压缩的方式。所谓RNN,是一种深度学习中的经典神经网络技术。形象一点解释,这种神经网络框架就好比让一个人拥有了一定的知识凯时娱乐备用网址基础再去学习下一个知识,往复循环形成对长期记忆的理解能力。

研究者发现,使用RNN技术可以明显改善内部有依赖关系文件,比如图像、视频、文本文档的压缩效率。很可能是我们进一步提升压缩效率,化大为小的突破口。

总而言之,不同的AI技术正在尝试从前所未有的角度撬开无损压缩的大门,希望能像电视剧里那样,搞出一个质变来。

今天的世界,确实在期待更好的压缩

那么到底为什么一定要有更好的压缩方式呢?或者说即使有了这种技术,是不是真正能像《硅谷》里描述的那样改变世界呢?

这要从到底哪些方向需要压缩的技术变革来看。

首先,对于剧中所描述的“数据末日”,产业界有各种各样的看法。有人认为人类的数据量确实在爆炸,很可能面临存储瓶颈,从而引发社会对数据空间的争夺。但也有人认为,更大的云空间也在不断建设中,数据量很可能永远也追不上不断扩大的云空间。

孰是孰非不好定论,关于压缩技术的进步,更多人认为是和移动设备、可穿戴设备以及物联网设备的普及化相关的。这些设备都对数据传输的速率有要求,速度越快体验越好。那么压缩能力的进化,显然可以增强这些联网设备的工作能力,尤其是对于物联网设备来说。

但最有可能的需求,是来自于那些新技术风口。

比如VR、无人驾驶的高精地图、基因图谱数据,以及深度学习所使用的训练数据集,这些文件都比我们日常接触的互联网数据大上很多。随着VR、无人驾驶、人工智能这些东西一步步产业化、日常化,对它们的传输、保存和使用需求也在不断扩大。而且这些都是高精度文件,对压缩的效果和质量也提出了新要求。

所以,高精度、高速率的压缩解决方案正在被热切渴望着。甚至可能成为未被重视的巨大市场。用AI压缩来满足AI的需求,可能是接下来我们会见到的常态。

雷锋网(公众号:雷锋网)按:脑极体专栏文章

中新网客户端北京1月4日电 (记者 程春雨)支付宝一年一度的用户 年度个人账单 3日又刷屏了。不过有关账单中 服务协议 默认选项允许支付宝收集用户信息包括在第三方保存的信息,将支付宝年度账单推向一个争议的高潮。对此,支付宝方面3日晚间紧急回应, 这件事,肯定是错了。

2017支付宝年账单总览页面,包含线上消费、线下消费等项目。

【刷屏】

2017年账单比拼,花了多少、花哪儿了?

1月3日起,用户打开支付宝App,首页就可看到 2017年账单来啦 的字样,可点击进入查看自己的2017年度账单。

作为移动支付的两大龙头之一,支付宝每年的年度账单都颇受关注,成为各类聊天的话题或调侃的段子。

自2日支付宝公布2017年全民账单后,网友纷纷开始了预热 又到了一年一度炫(ku)富(qiong)的时候 。一些网友纷纷表示要拒绝,说 不再想看账单 、 请不要把你的账单发出来让我看到 等等。

但事实证明,今年支付宝的账单又双叒攻占了朋友圈。3日下午起,网友们纷纷晒出自己2017年账单。有网友晒出账单称, 看到账单才发现我这么有钱 、 终于知道钱花哪儿去了 。

相比往年,今年的账单更细致,消费被分为了 线下消费、线上消费、生活缴费、手机充值、其他 五项。其中线下支付细分电影院、餐厅、商超便利店、小商户等,出行则细分共享单车、火车、飞机、打车等,还包括了个人信用分、贡献的爱心、环保贡献等相关数据。

基本上从账单信息就能看出一个人的生活习惯。例如,准确的指出记者2017年线下支付最常光顾的是北京某好邻居便利店,以及全年通过支付宝支付的出行总次数,飞机、火车、打车各多少次,花费多少钱。

2017年支付宝年账单中预测用户2018年 我的年度关键词 页面。

旺、潮 ,你的2018年度关键词是啥?

除了账单,今年的支付宝推出预测用户的2018年度关键词的功能,将2017年度账单晒点推向了一个新高潮。

我是 当家 ,你的是啥? 、 我要 旺 了 成为微信和QQ等社交工具上网友交流的热门话题。众多网友更是在朋友圈晒出我猎鹰9号发射,竟射还可以执行受的年度关键词 范儿,2018年你更具时尚品味。穿什么都有范儿的你,获得更有范儿 等等。

支付宝如何根据2017年度账单预测你的2018年关键词?也成为大众纷纷讨论热点,甚至有网友不断整理更新关键词清单的的预测根据。

例如, 才华 是因为在书籍类、艺术类、专业类相关花费达到一定比例; 颜值正义 是因为花费在美妆、装饰品、衣物上的金额超过了一定比例; 当家 则和日常用品、家庭用品以及烹饪原料挂钩,花费超过了一定比例得出,等等。

芝麻信用服务协议部分内容截图。

【惹祸】

账单默选同意《芝麻服务协议》引争议

支付宝年度账单刷屏热潮未退之际,3日一则 紧急!查看支付宝年度账单前,请先看看这个 文章称,不少消费者都在朋友圈晒自己的支付宝账单和年度关键词,很多人可能没有发现你可能不知不觉凯时娱乐又签了一个 服务协议 。

该消息源于岳成律师事务所合伙人岳屾山发布的一则微博。他发现支付宝个人年度账单首页有一行特别小的字: 我同意《芝麻服务协议》 ,且已帮你选择好了 同意 。

岳屾山介绍,这个账单的查看和《芝麻服务协议》没有关联性,所以你选择取消同意,依然能够看到年度账单。但如果你没注意到,就会直接同意这个协议,允许支付宝收集你的信息包括在第三方保存的信息。而根据《消费者权益保护法》,消费者有选择权,而不是商家替消费者选择。根据《互联网交易管理办法》的规定,经营者应当采用显著的方式提请消费者注意与消费者有重大利害关系的条款。

回应:错了,用户信息做到不过度采集

蚂蚁金服3日晚间发给记者的声明称,这件事,肯定是错了。事件给大家带来的恐慌和误解,向大家表示深深的歉意。

声明表示,本来是希望充分尊重用户的知情权,让用户知道,只有在自己同意的情况下,支付宝年度账单才可以展示他的信用免押内容,初衷没错但用错了方式,愚蠢至极。

对于很多用户担心自己的信息安全和隐私问题,蚂蚁金服强调,这些问题同样是芝麻信用的生命线。用户信息的获取、沉淀、使用和分享,都会在严格遵守相关法律法规的前提下,做到用户知情和同意,做到不过度采集,更绝不会滥用数据。

3日晚间调整后的支付宝年度账单首页。

已经默认勾选授权的用户怎么办?

记者注意到,3日晚间支付宝个人年度账单相关页面已经进行了修改,取消 我同意《芝麻服务协议》 的默认勾选。

芝麻信用表示,如果用户希望在自己的年度账单中看到信用免押的内容,可以手动勾选该选项。

如果你并不想在年度账单里展示自己的信用免押内容,但是又已经被默认勾选,可以在【支付宝客户端-我的-芝麻信用-信用管理-授权管理】中找到 支付宝 这个选项,然后取消这个授权。

此前没有开通芝麻信用的用户,芝麻信用明确,这次不管是被默认勾选还是主动同意,都不会因此而成为芝麻信用的用户,所以也就不存在芝麻信用因此会收集相关信息的可能。

【延伸】

移动支付成生活日常 一个功能调整影响数亿人

从微信支付和支付宝提现收费到微信还信用卡超5000元收手续费,等等。每次支付宝和微信支付对一些功能的调整,均引发网友的高度关注和讨论。

为何如此?目前,支付宝在全国的用户达5.2亿,腾讯财付通旗下的微信支付和QQ钱包两大产品的用户数已超8亿,每一次与用户有关的功能调整都影响着数亿人的权益。

庞大用户数量背后是,移动支付(网友更多叫 手机支付 )已成为国人生活的日常。近年,网购外,随着移动支付场景涵盖各个方面,越来越多的人能不带钱包出门。

现在,不管是在餐厅买单、商店购物,还是抓娃娃机、烤红薯摊、水果摊,甚至街头艺人,都能支持手机支付;市民不用出行,坐在家中也能缴水电费,办理社保、交通、民政等公共服务;越来越多的城市公交地铁也支持移动支付,不少网友感叹 出门带钱包的最后一个理由也没2018年Lela RosLa了 。

支付宝2日发布的全民账单显示,2017年移动支付占比达到82%,再创新高。作为外国人眼中的中国 新四大发明 之一的移动支付,与其它三项 共享单车、网购、高铁均有着千丝万缕的联系。市场研究公司Forrester以及艾瑞咨询的数据称,中国移动支付市场规模几乎是美国90倍,领先全球。(完)

责任编辑:李盼(EN057) 。

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